系统安全科研方法

先修要求

• 至少一门系统或安全课程。
• 能够阅读英文系统安全论文。
• 具备编程、实验记录和技术写作基础。

学习目标

• 从论文中抽取问题、假设、方法和证据链。
• 设计可复现、安全合规的实验。
• 评估测量误差、选择偏差和外部有效性。
• 撰写清晰的研究问题、威胁模型和局限。
• 完成一个小型论文复现或预研项目。

教学组织

• 每周 2 次课堂：一次讲授核心概念，一次用于实验、论文讨论或项目评审。
• 课程按 16 周推进，每周都有可检查的作业、实验或项目里程碑。
• 强调可复现材料：代码、配置、数据、实验日志和报告需要能被助教或同学复查。

周计划

考核方式

课程项目

项目可以是论文复现、公开数据再分析、工具原型或新问题预研。必须包含清晰问题、基线、复现步骤、局限和伦理说明。

课程政策

• 允许使用 AI 工具，但所有生成代码、实验记录和设计建议必须经过学生本人审查，并在报告中说明使用方式。
• 严禁提交不能解释的代码、证明、配置或实验结果；答辩时每名成员都需要解释自己负责部分的设计、测试和取舍。
• 迟交会影响迭代评分，但课程更看重可复现、可审计和可维护的结果，而不是临时堆砌。